AI模型开发与优化：
研发和优化用于地质数据处理（如测井数据解释、岩芯扫描图像识别、地震数据解释）、矿产资源预测、三维地质建模的机器学习/深度学习模型。
开发用于矿山生产管理的算法，包括但不限于：设备预测性维护、生产流程优化、智能排产、矿卡无人驾驶调度、能耗优化等。
探索计算机视觉（CV） 技术在矿山安全监控（如人员不安全行为识别、环境风险感知）、矿石品位在线分析等方面的应用。
二、数据挖掘与处理：
负责多源异构数据的清洗、融合、特征工程工作，构建高质量的数据集。
从海量历史数据中挖掘潜在规律，为业务决策提供数据支持。
三、系统落地与集成：
与软件工程师合作，将算法模型部署到生产环境，实现端到端的解决方案。
编写技术文档，负责算法的性能监控和迭代更新。

岗位要求：
1.全日制本科及以上学历（计算机科学、人工智能、地质工程、采矿工程、测绘、地球物理等相关专业）；
2.扎实的编程基础，熟练掌握 Python，熟悉常用数据科学库（如 NumPy, Pandas, Scikit-learn）。
3.熟悉地质勘探、矿山开采、资源评估等领域的基本知识和工作流程。
具备优秀的数据分析、处理和建模能力，能够独立解决复杂问题。
4.强烈的求知欲、出色的学习能力和逻辑思维能力，对人工智能在工业界的应用充满热情。
5.有处理相关数据的经验，如：GIS数据、遥感影像、LiDAR点云、地震数据、测井数据、设备传感器时序数据等

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